Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers six lignes métiers :

• Actuarial Services

• Risk Management and Bank

• Financial Markets & Investments

• Financial Control & Compliance

• Data Consulting

• Sustainability

Mission

• Nous recherchons une personne avec l’esprit entrepreneurial et une forte motivation pour la technique (rôle hands-on) qui sait prendre de la hauteur. La mission consiste en plusieurs points :

• Développer les solutions IA et IA agentiques en relation avec les experts techniques des Bus

• Définir la solution d’architecture adéquate pour l’intégration au sein de la stack technologique du cabinet

• Créer et optimiser les briques techniques qui seront des accélérateurs pour le passage à l’échelle des solutions

• Animer des formations internes, des sessions de knowledge sharing et représenter Nexialog lors d'événements techniques.

• Développer et maintenir les accélérateurs internes : frameworks RAG réutilisables, bibliothèques de prompts, templates de déploiement.

• Explorer de manière opérationnel et rapide les solutions State Of The Art (TabFM, SLM, etc…) et les intégrer dans nos besoins clients

Profil

Vous avez le profil recherché si :

• Vous êtes diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou d’une formation universitaire de premier plan en informatique, en data science ou en intelligence artificielle.

• Vous disposez d’une expérience d’au moins 4 ans dans le développement de solutions ML, IA et IA agentique, avec une pratique quotidienne du code en environnement de production.

• Vous développez en Python, sans vous interdire d’explorer d’autres langages, tels que Rust ou Go.

• Vous maîtrisez les frameworks et outils les plus récents de l’écosystème de l’IA générative et de l’IA agentique, tels que LangChain, LangGraph, CrewAI, Strands, A2A ou d’autres solutions similaires.

• Vous êtes à l’aise avec les environnements Cloud, les outils de conteneurisation ainsi qu’avec les pratiques MLOps et LLMOps, notamment MLflow, Weights & Biases, les pipelines CI/CD de modèles et le monitoring en production.

• Vous savez dialoguer avec les différentes parties prenantes d’un projet et mener celui-ci à bien de bout en bout.

• Une expertise pratique dans les architectures RAG avancées et le fine-tuning de modèles, une expertise sur les modèles de fondation tabulaires constituent des plus.

• Une expérience dans le secteur financier, notamment en banque, assurance ou mutuelle, constitue un plus.

Processus de recrutement

1. Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.

2. Un entretien technique pour évaluer vos compétences

3. Une mise en situation avec le Head of AI

4. Un entretien de motivation avec l'un(e) des Associé(e)s.

Rémunération : selon profil

Début : ASAP

Pourquoi nous rejoindre ?

✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

📍 32 rue de Trévise, 75009 PARIS

🌐 https://www.nexialog.com/

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.