Stage Actuaire Quantification du risque cyber & résilience opérationnelle – Stage de fin d'études (H/F)
Description
Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.
Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :
Actuarial Services
Risk Strategy
Risk Models
Financial Markets & Investments
Financial Control & Compliance
Data & IA
Sustainability
Dans le cadre du développement de notre Lab Cyber, nous recherchons un(e) Stagiaire Quantification du risque cyber pour un stage de fin d'études de 6 mois. Le poste est à pourvoir pour 2027.
Mission
En rejoignant notre Lab Cyber, adossé à la Business Unit R&D, vous interviendrez sur des travaux de recherche appliquée à forte visibilité :
Construire un cadre de quantification du risque opérationnel d'origine technologique, mobilisable en ORSA et en ICAAP, là où les approches forfaitaires n'expriment aucune sensibilité au risque cyber
Établir le pont entre les artefacts DORA (fonctions critiques, registre d'information, incidents majeurs, résultats de tests) et les taxonomies de risque opérationnel
Bâtir un catalogue de scénarios cyber sévères mais plausibles et structurer l'élicitation d'experts
Modéliser fréquence et sévérité, traiter les dépendances, agréger et allouer le besoin de capital économique
Projeter le capital sur l'horizon du plan et conduire stress tests et tests de résistance inversés
Décliner les résultats en appétit au risque, limites et seuils de KPI
Profil
Vous avez le profil recherché si :
Vous êtes diplômé(e) d'un Master 2 en actuariat, d'une école d'ingénieurs ou d'une formation universitaire équivalente en statistiques ou data science. Les doubles diplômes sont appréciés.
Vous maîtrisez les probabilités, la statistique inférentielle et la modélisation de pertes (fréquence/sévérité, simulation de Monte Carlo).
Une connaissance de Solvabilité II, de l'ORSA, de l'ICAAP, du risque opérationnel, de la théorie des valeurs extrêmes ou des enjeux de cybersécurité serait appréciée.
Vous maîtrisez Python (écosystème scientifique), SQL et Excel avancé ; la pratique du code versionné est un plus.
Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur, votre autonomie, votre esprit critique et vos qualités rédactionnelles, et vous savez restituer des résultats techniques à des interlocuteurs métiers.
Un bon niveau d'anglais est nécessaire (documentation réglementaire européenne).
Processus de recrutement
Un entretien RH avec un(e) Chargé(e) de Recrutement.
Un entretien technique avec le Responsable du lab cyber
Un entretien de validation avec le Directeur de la R&D
Durée : 6 mois
Gratification : selon profil
Début : printemps 2027
Pourquoi nous rejoindre ?
✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.
🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.
🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).
☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).
💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).
📍 32 rue de Trévise, 75009 PARIS
Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.
- Département
- R&D
- Statut à distance
- Hybride
À propos de Nexialog Consulting
Cabinet de conseil indépendant spécialisé en Actuariat, Gestion des risques, Services financiers, Data et Finance Durable, Nexialog Consulting intervient auprès des plus grands acteurs de la banque et de l’assurance.
Conscients des évolutions constantes des réglementations européennes et mondiales, nous accompagnons nos clients sur leurs problématiques d’aujourd’hui en proposant des solutions innovantes et en anticipant leurs besoins de demain.