Consultant(e) Confirmé(e) Quant - Validation de Modèles - CDI (H/F)
Description
Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.
Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :
Actuarial Services
Risk Strategy
Risk Model
Financial Markets & Investments
Financial Control & Compliance
Data
Sustainability
Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Consultant(e) Confirmé(e) Quant - Validation de Modèles en CDI. Le poste est à pourvoir dès que possible.
Mission
En rejoignant notre Business Unit Financial Markets & Investments, vous interviendrez sur des missions d'expertise quantitative :
1) Chez nos clients du secteur bancaire :
Réaliser des revues indépendantes de modèles de risque de marché : validation des méthodologies VaR (Value at Risk), Expected Shortfall, stress-tests, backtesting des modèles de mesure du risque de marché (approches historiques, Monte Carlo, paramétriques)
Conduire des missions de validation de modèles de pricing de produits dérivés : revue des librairies de valorisation (produits de taux, change, crédit, actions, matières premières), analyse des modèles de diffusion, calibration des paramètres de marché (volatilité, corrélation, spread)
Accompagner les établissements dans le cadre des chantiers FRTB (Fundamental Review of the Trading Book) : validation des modèles internes IMA (Internal Model Approach), revue des sensibilités standardisées SA-TB, analyses de P&L Attribution et P&L Explain
Participer aux missions de validation des ajustements de valorisation (XVA) : CVA (Credit Valuation Adjustment), DVA, FVA (Funding Valuation Adjustment), KVA, revue des méthodologies de calcul de l'exposition future (EEPE, PFE)
Contribuer aux dispositifs de contrôle permanent des modèles de front office : Independent Price Verification (IPV), réserves prudentielles, backtesting P&L
Challenger les développements de nouveaux modèles quantitatifs : revue des spécifications, validation des implémentations (Python, C++, R), testing et documentation technique
2) En interne :
Participer au développement commercial de la Business Unit
Contribuer aux études de Recherche & Développement sur les innovations en finance quantitative (Machine Learning pour le pricing, modèles de volatilité, Green Finance)
Animer des formations internes et accompagner les consultants juniors sur les problématiques quantitatives complexes
Représenter Nexialog lors d'événements professionnels (conférences quantitatives, webinaires, publications techniques)
Profil
Vous avez le profil recherché si :
Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieur avec spécialisation en mathématiques appliquées, statistiques ou finance quantitative, OU d'un Master 2 universitaire en Mathématiques Financières, Finance Quantitative, Probabilités ou Mathématiques Appliquées (niveau Bac+5 minimum).
Vous justifiez d'une expérience de 2 ans minimum en validation de modèles de marché, pricing de produits dérivés, gestion quantitative de portefeuille ou risk management quantitatif, acquise soit en cabinet de conseil, soit au sein d'une direction des risques de marché, d'une direction de la validation des modèles, d'un middle office ou d'un front office quantitatif. Une expérience en cabinet de conseil est un réel atout.
Vous maîtrisez les méthodologies de validation de modèles de marché
Vous possédez une solide connaissance des modèles de pricing
Vous avez une bonne compréhension du cadre réglementaire : CRR2/CRR3, exigences de validation des modèles internes de marché, BCBS standards. Une connaissance des ajustements XVA constitue un atout significatif.
Vous maîtrisez les langages de programmation quantitatifs : Python et idéalement C# pour les librairies de pricing.
Vous possédez des compétences en mathématiques financières : calcul stochastique, équations aux dérivées partielles, méthodes numériques (différences finies, Monte Carlo, arbres), théorie des produits dérivés.
Vous êtes reconnu(e) pour votre rigueur analytique, votre esprit critique, votre capacité à synthétiser des problématiques quantitatives complexes et votre aisance relationnelle avec les équipes de front office, middle office et risques.
Vous possédez un excellent niveau d'anglais (écrit et oral) permettant d'évoluer dans un environnement de marchés financiers internationaux et de traiter la documentation technique.
Processus de recrutement
Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.
Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).
Un entretien de motivation avec l'un(e) des Directeurs.
Rémunération : selon profil
Début : dès que possible
Pourquoi nous rejoindre ?
✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.
🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.
🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).
☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).
💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).
📍 32 rue de Trévise, 75009 PARIS
Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.
- Département
- FI - Financial Markets & Investments
- Statut à distance
- Hybride
À propos de Nexialog Consulting
Cabinet de conseil indépendant spécialisé en Actuariat, Gestion des risques, Services financiers, Data et Finance Durable, Nexialog Consulting intervient auprès des plus grands acteurs de la banque et de l’assurance.
Conscients des évolutions constantes des réglementations européennes et mondiales, nous accompagnons nos clients sur leurs problématiques d’aujourd’hui en proposant des solutions innovantes et en anticipant leurs besoins de demain.