Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services

• Risk Strategy

• Risk Model

• Financial Investments

• Financial Control & Compliance

• Data

• Sustainability

Notre cabinet connaît depuis plusieurs années une forte croissance et recherche les talents qui porteront sur les prochaines années encore nos ambitions de développement. 

Le pôle R&D :

La BU R&D, au cœur de la stratégie d’innovation de Nexialog, pilote les projets de recherche, définit les axes et ressources, et valorise l’expertise du cabinet. Elle favorise une culture d’innovation et d’apprentissage continu, soutient les équipes sur les aspects méthodologiques et réglementaires, et développe chaque année de nouvelles solutions pour anticiper les besoins des clients.

Les missions

La BU R&D de Nexialog, au cœur de la stratégie d’innovation du cabinet, conduit chaque année des projets pour anticiper les besoins des clients et concevoir de nouvelles solutions.

Le stage proposé porte sur l’application du traitement du langage naturel (NLP) aux rapports extra-financiers des entreprises, afin d’analyser leurs stratégies biodiversité selon le cadre TNFD. Ce cadre permet d’évaluer la manière dont les entreprises identifient, gèrent et communiquent les risques et opportunités liés à la nature.

L’objectif est de développer un outil capable d’évaluer la qualité et la crédibilité du reporting biodiversité, d’identifier les failles et de proposer des pistes d’amélioration. Le projet s’appuiera sur les techniques avancées de NLP, notamment les grands modèles de langage (LLM) et la génération augmentée par récupération (RAG), et nécessitera la mise en place d’une méthodologie complète d’analyse et de comparaison avec les bonnes pratiques du marché.

Les principaux challenges seront :

• La compréhension des enjeux liés à la finance durable et la biodiversité.

• Le développement d’une méthodologie robuste pour analyser des rapports dont le format n’est pas standardisé.

• La création d’une évaluation cohérente selon des cadres régissant l’intégration de la biodiversité dans les stratégies des entreprises.

• L’appropriation des techniques de NLP et leur opérationnalisation.

Profil recherché

• Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’école d'ingénieurs ou d'une formation universitaire avec une spécialisation en data science.

• Vous maîtrisez les techniques de Machine Learning et de NLP.

• Vous avez un fort attrait pour la recherche, la data science et la modélisation statistique.

• Vous connaissez le langage de programmation Python et maîtrisez la gestion de grandes bases de données.

• Une connaissance sur la finance durable, la biodiversité en finance et la notation ESG est appréciée.

• Vous êtes à l'aise à l'écrit comme à l'oral, êtes curieux et avez un fort attrait pour les problématiques de finance durable.

Rémunération : gratification selon profil

Début : avril/juin 2026

Durée : 6 mois

Processus de recrutement :

1. Un entretien RH avec une chargée de recrutement.
2. Un entretien technique avec vos futurs encadrants
3. Un entretien de validation avec le directeur R&D

Pourquoi rejoindre Nexialog Consulting ?

✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

📍 32 rue de Trévise, 75009 PARIS

🌐 https://www.nexialog.com/

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.