Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services
• Risk Strategy
• Risk Model
• Financial Markets & Investments
• Financial Control & Compliance
• Data
• Sustainability

Le pôle R&D :

Le pôle R&D est une équipe chargée de définir et de mettre en œuvre la stratégie d’innovation du cabinet, de définir les axes de travail et de piloter les projets, de définir les ressources et les allouer. Il occupe une position stratégique dans la valorisation de l’expertise du cabinet et contribue directement au développement commercial. Sa mission est également d’instaurer une culture d’innovation et d’apprentissage continu au sein du cabinet. Il assure un renfort auprès des équipes de consultants pour toute question méthodologique ou réglementaire pointue.

Mission

Dans un contexte de transformation digitale accélérée des métiers de la banque et de l’assurance, vous conduisez les travaux R&D et Produit IA du cabinet, de la recherche appliquée jusqu’à l’intégration dans nos offres. Vous intervenez en lien étroit avec le Directeur scientifique R&D pour le pilotage scientifique et avec le Directeur Data & IA pour l’alignement opérationnel et produit. Vous contribuez à la stratégie IA aux côtés de ces directions.

• Contribuer au déploiement de la stratégie IA du cabinet : participer à la construction de la feuille de route avec les directions R&D et Data & IA, prioriser les cas d’usage et assurer leur exécution dans les offres clients et les fonctions internes.
• Superviser la R&D data & IA : identifier des opportunités, fixer des objectifs sur 2-3 ans, définir les livrables et ressources nécessaires, et conduire les projets associés.
• Angle produit : transformer les assets R&D en produits et composants réutilisables ; cadrer les MVP, structurer la discovery, définir les exigences fonctionnelles et techniques, mesurer l’adoption et la valeur en lien avec Product, Design et Engineering.
• Soutenir le développement commercial : valoriser les expertises du cabinet, contribuer au lancement d’offres innovantes, cadrer les problématiques IA des clients, animer les partenariats R&D.
• Développer les compétences internes : assurer la veille technologique et réglementaire (AI Act, ACPR/EBA), et structurer l’offre de formation interne en IA et data.

Profil

Vous avez le profil recherché si :

• Vous possédez un master ou PhD en IA/ML/Data Science/Maths appliquées.
• Vous avez au moins 7 ans d'expérience en IA/ML dont 3 ans en lead scientifique ou tech lead sur des projets de production.
• Vous maîtrisez au moins 3 de ces domaines : LLM/GenAI et RAG, NLP avancé, séries temporelles, graph ML, optimisation, vision, RL.
• Vous avez une solide pratique d’ingénierie : Python, PyTorch/JAX, évaluation, CI/CD, MLOps, conteneurisation, déploiement cloud (Azure/AWS/GCP)
• Vous avez une culture produit prouvée : cadrage de problèmes, métriques de valeur, expérimentation, mesure d’impact, itérations rapides.
  
• Vous avez une connaissance approfondie des enjeux banque/assurance (risques, réglementation, conformité).
• Vous avez une bonne capacité à vulgariser, publier et convaincre des décideurs.

Pourquoi nous rejoindre ?

✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

Rémunération : selon profil.

Le processus de recrutement pour ce poste se décline en quatre phases :

1. Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
2. Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.
3. Un entretien technique avec un responsable de programme R&D et le directeur du département R&D.
4. Un entretien de validation avec le directeur et l'associé de la BU DATA & IA.

📍32, rue de Trévise 75009 PARIS

🌐 https://www.nexialog.com/

Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.