Description

Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200 collaborateurs dans nos bureaux parisiens.

Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :

• Actuarial Services
• Risk Strategy
• Risk Model
• Financial Markets & Investments
• Financial Control & Compliance
• Data
• Sustainability

Mission

En rejoignant notre cabinet, vous prendrez part au développement de notre activité Data chez nos clients et sur nos produits internes :

• Vous évaluez les écosystèmes data existants pour identifier les opportunités de modernisation et définissez des feuilles de route alignées sur les objectifs business.
• Vous pilotez la transition vers des architectures cloud-native en arbitrant entre solutions SaaS, plateformes managées et développements sur-mesure.
• Vous co-construisez avec les métiers des data products qui résolvent des problématiques concrètes, en garantissant qualité, sécurité et facilité d'utilisation.
• Vous implémentez des mécanismes de gouvernance agile qui concilient innovation et conformité réglementaire.
• Vous optimisez en continu les coûts d'exploitation des plateformes data sans compromettre les performances.
• Vous anticipez les disruptions technologiques et évaluez leur pertinence pour l'écosystème client.
• Vous formez et mentoriez les équipes techniques sur les bonnes pratiques d'architecture et les nouveaux paradigmes.

Nous comptons sur votre expertise pour :

• Traduire des besoins métiers complexes en architectures techniques pérennes.
• Arbitrer entre solutions open-source et commerciales en fonction des contraintes clients.
• Concevoir des plateformes data nouvelle génération.
• Accélérer la transformation data/AI de nos clients.
• Maintenir un équilibre optimal entre innovation technologique et stabilité opérationnelle.

Profil

Vous avez le profil recherché si :

• Vous êtes titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un master Bac+5 en informatique avec une spécialisation data, et justifiez d'au moins 10 ans d'expérience en architecture data.
• Vous maîtrisez la conception d’architectures data distribuées (Data Lake, Data Mesh, Lakehouse) et savez arbitrer entre les différentes approches en fonction des besoins métiers.
• Vous avez une expertise approfondie des technologies Big Data (Spark, Kafka, Flink) et des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), avec une capacité à optimiser leurs coûts et performances.
• Vous maîtrisez la modélisation des données (conceptuelle, logique, physique) et savez l’adapter aux enjeux d’une organisation data-driven.
• Vous savez implémenter des architectures sécurisées et conformes (RGPD, réglementations sectorielles) sans sacrifier l’agilité.
• Vous maîtrisez les méthodologies DataOps et les outils d’orchestration (Airflow, Dagster) pour industrialiser les flux de données.
• Vous êtes à l’aise avec les bases de données modernes (Snowflake, MongoDB, Cassandra…) et savez choisir la bonne technologie selon les cas d’usage.
• Vous savez traduire des besoins métiers en solutions techniques et expliquer vos choix à des non-techniciens.
• Vous aimez challenger les demandes pour identifier la solution la plus efficace plutôt
• Vous êtes rigoureux(se) sur la documentation technique et la capitalisation des connaissances.

Pourquoi nous rejoindre ?

✨ Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs la bienveillance, l’audace et la transparence.

🤝 Un management horizontal et de proximité pour un suivi adapté à chaque collaborateur.

🌍 Un cabinet engagé en RSE (Label Ecovadis, Label Global Compact, missions RSE).

☀️ Un cabinet reconnu pour le bien-être de ses collaborateurs au travail (Baromètre social, charte de télétravail, primes de performance, prime de participation et d'intéressement).

💯 Une vie interne très riche (after work, team building, kick-off, formations internes et externes).

Rémunération : selon profil.

Le processus de recrutement pour ce poste se décline en quatre phases :

1. Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé de Recrutement.
2. Un entretien de recrutement avec un Account Manager et un(e) Chargé de Recrutement.
3. Un entretien technique avec un Manager (ou un(e) Consultant(e) Senior).
4. Un entretien de motivation avec l'un(e) des Associé(e)s.

📍 81 rue des Archives, 75003

🌐 https://www.nexialog.com/